{"id":946,"date":"2021-01-10T15:29:00","date_gmt":"2021-01-10T13:29:00","guid":{"rendered":"http:\/\/de.processorientation.com\/?p=946"},"modified":"2021-01-10T16:57:22","modified_gmt":"2021-01-10T14:57:22","slug":"wie-das-internet-der-dinge-prozessinnovationen-befeuert","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/de.processorientation.com\/?p=946","title":{"rendered":"Wie das Internet der Dinge Prozessinnovationen befeuert"},"content":{"rendered":"\n

\u00dcber alle Branchen hinweg ver\u00e4ndern intelligente, vernetzte Produkte \u2013 wie vernetzte Autos, Maschinen und Anlagen \u2013 die Art und Weise, wie Fertigungsunternehmen mit ihren Kunden interagieren und letztlich ihr Gesch\u00e4ft betreiben. Diese neue Generation von Angeboten resultiert aus der Verschmelzung der physischen und digitalen Welt, die oft als Internet der Dinge (IoT) bezeichnet wird. IoT-L\u00f6sungen beinhalten die Ausstattung physischer Objekte und Ger\u00e4te mit Sensoren und Konnektivit\u00e4t sowie digitale, cloudbasierte Anwendungen. Dabei liefern sogenannte digitale Datenstr\u00f6me, die vom \u201eDing\u201c (also der Maschine, der Anlage, dem Ger\u00e4t) in die Cloud \u00fcbermitteln werden, Echtzeitdaten \u00fcber die Nutzung und das Verhalten des Ger\u00e4tes sowie \u00fcber Umgebungsparameter (sogenannte IoT-Felddaten).<\/p>\n\n\n\n

Das Paper \u201eDriving Process Innovation with IoT Field Data\u201c, verfasst an der ETH Z\u00fcrich sowie an der Universit\u00e4t St. Gallen, beschreibt, wie Fertigungsunternehmen IoT-Felddaten f\u00fcr Prozessinnnovationen in allen Phasen des Produktlebenszyklus nutzen. Die digitalen Datenstr\u00f6me k\u00f6nnen demnach einen wertvollen Einblick in die Leistung und Verwendung der Produkte geben. Dieser Einblick und die damit verbundene Transparenz k\u00f6nnen in den vier Phasen des Produktlebenszyklus f\u00fcr Prozessinnovationen genutzt werden (siehe untere Abbildung).<\/p>\n\n\n\n

\"Prozessinnovationen<\/a>
Prozessinnovationen durch intelligente, vernetzte Produkte. In Anlehnung an Bilgeri et al. (2019)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Diese vier Gesch\u00e4ftsprozesse sind:<\/p>\n\n\n\n

  1. Entwicklungsprozess: Beispielsweise werden IoT-Felddaten wie Ger\u00e4tezustand, Nutzungs- oder Fehlerinformationen verwendet, um (technische) Produktspezifikationen zu definieren.<\/li>
  2. Produktions- und Logistikprozess: IoT-Felddaten liefern Informationen, um Produktionsprozesse zu optimieren oder anzupassen (Anpassung des Prozessdesigns \/ Optimierung des Produktionsprozesses).<\/li>
  3. Marketing und Vertriebsprozess: Durch die kontinuierliche Sammlung der IoT-Felddaten (von welchen Benutzern wird das Ger\u00e4t bzw. die Maschine wie verwendet?) k\u00f6nnen unterschiedliche Kunden- und Marktsegmente abgeleitet werden.<\/li>
  4. After-Sales- und Serviceprozess: IoT-Felddaten erm\u00f6glichen es Herstellern, Ineffizienzen in der Abwicklung von Supportprozessen zu reduzieren.<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Anbei die Angaben zum Paper: Dominik Bilgeri, Elgar Fleisch, Heike Gebauer und Felix Wortmann: Driving Process Innovation with IoT Field Data. In: MIS Quarterly Executive, September 2019, https:\/\/aisel.aisnet.org\/misqe\/vol18\/iss3\/5\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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